AIエージェントをエンジニアリング能力へと転換する

個別のAI実験から、スケーラブルでガバナンスの行き届いたエンジニアリングワークフローまで――既存のソフトウェアプラットフォームやツールチェーンに統合され、安全かつセキュアな組み込みシステムの開発を実現します。
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まずは小規模から始めましょう―― 導入に向けた1日間の 準備ワークショップからスタートし、その後段階的に拡大していきます

投資を保護しましょう - MCP経由で接続されるため 、プラットフォームの切り替えは不要です

独立性を維持しましょう - 独自のLLM 、独自のインフラストラクチャ – ロックインなし

標準への準拠 - 安全 標準（例：ISO 26262、IEC 62304、DO-178C、EU AI法など）

エンジニアリングにおける「エージェント型ワークフロー」とは何でしょうか？
エージェント型ワークフローとは、AIエージェントが単に提案を行うだけでなく、テストケースの作成、実行、故障の解析といったタスクを自ら計画・実行する開発プロセスのことです。その際、エージェントはModel Context Protocol（MCP）などの標準化されたインターフェースを介して、エンジニアリングツールを利用します。人間は目標を設定し、結果を確認し、承認を行います。 AIエージェントは、「エージェント＝LLM＋ハーネス」という2つの部分で構成されています。Large Language Model（LLM）は、言語処理能力と推論能力を提供します。当社にとって、ハーネスエンジニアリングとは、エージェントをエンジニアリングの知識、ツール、スキル、パイプライン、およびガードレールと接続し、単なるコンテンツ生成にとどまらず、実際のエンジニアリングタスクを実行できるようにすることを意味します。当社は、お客様の既存のツールチェーンの上に、このハーネスを皆様と協力して構築いたします。

エージェント型エンジニアリングを成功させるために必要なこと

差別化要因は、AIそのものではありません。それを取り巻くエンジニアリング環境、すなわち知識、ツール、ワークフロー、ガバナンス、そして拡張性こそが差別化要因なのです。ベクターは、エンジニアリング技術から組織的な導入に至るまで、これら4つの側面をすべて兼ね備えています。

知識

課題：デフォルトで提供されるエージェントは汎用的なままであり、貴社のエンジニアリングや製品に関する知識が欠けています。

必要なこと： エージェントに適切なエンジニアリングおよび製品の知識へのアクセスを提供してください 。

当社は、ベクターの製品ノウハウと貴社のプロセス知識を融合させたエージェントスキルを作成いたします。

ツールとワークフロー

課題：ツールチェーンが接続されていません。エージェントがツール、データ、パイプラインにアクセスできません。

解決策：スキル、ツール連携、パイプラインを活用し、エンジニアリングツール、ワークフロー、自動化プロセスにエージェントを組み込みます。

弊社では、エージェント対応のツールや、既存のツールチェーン（ベクターおよびサードパーティ製）へのMCP接続を提供いたします。

プロセスとガバナンス

皆様の課題：安全性、標準、ガバナンスが不明確であること――信頼性、データ保護、知的財産権、EU AI法。

必要なこと：エージェント型エンジニアリングを、トレーサビリティを確保し、コンプライアンスに準拠し、安全かつセキュアで、ガバナンスが効くものにすることです。

当社は、機能安全、サイバーセキュリティ、およびプロセスに関する専門知識を、プロジェクトの初期段階から提供いたします。

スケール

課題：パイロットプロジェクトがスケールしません。初期の実験は実施されていますが、広範なメリットが実現されていません。

必要なこと：成功したパイロットプロジェクトを、再利用可能で、維持管理が容易かつ拡張性のあるエンジニアリング能力へと転換します。

弊社では、ロードマップを設計し、展開、トレーニング、およびチームへのコーチングを実施いたします。

ベクターは、エンジニアリング技術から組織への導入に至るまで、これら4つの側面すべてを統合しています。

ベクターの支援プロセス

私たちは、御社のエンジニアが使用するツールを開発しており、エージェントにそれらを使用してもらうノウハウも熟知しています。

フェーズ0：準備ワークショップ

1日間／ユースケースのアイデアを収集し、成熟度を評価し、フレームワークの条件を明確にします。

  • 優先順位付けされたユースケースの候補リスト

フェーズ1：評価とロードマップ

2～4週間／プロセスとツールチェーンを解析し、メリットとリスクを評価し、ガバナンスを定義します。

  • ロードマップおよびビジネスケース

フェーズ2：パイロット

6～12週間／MCPを介してツールを接続し、エージェントスキルを育成し、成果を測定します。

  • KPIを用いた実用的なパイロット運用

フェーズ3：本格展開および運用

要件に合わせて調整／ツールチェーンおよびCIへの統合、承認プロセス、運用。

  • 生産性の高いエージェント型ワークフロー

併せて：チーム向けのトレーニングとコーチング – AIエージェントの導入から、ご自身のスキル向上まで。

AIのエキスパートへのお問い合わせ
AI準備ワークショップのお申し込みや、ベクターのAIサービスに関するご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。ベクターのエキスパートが、お客様のニーズに合わせたソリューションをご提案します。

ベクターが選ばれる理由

私たちは、御社のエンジニアが使用するツールを開発しており、エージェントにそれらを使用してもらうノウハウも熟知しています。

  • 投資を保護しましょう：既存の、認証可能なツールチェーンにエージェントを導入いたします。プラットフォームの切り替えは不要です。
  • ツールと製品知識：当社がツールを開発し、そのノウハウをスキルとしてお客様のエージェントに組み込みます。
  • 標準とガバナンス：機能安全、サイバーセキュリティ、およびEU AI法について、開発の初期段階から考慮しています。
  • 独立性を維持：ベンダーロックインなし：言語モデルとその実行方法を選択する、承認は人間が行います。
  • すべてを一元的に提供：コンサルティング、導入、エージェント対応ツール、およびトレーニング。
  • 当社の取り組み：持続可能性、保守性、そして将来性を考慮した設計。

ベクターの専門知識がお客様にもたらした価値

産業用オートメーション分野における世界的な市場リーダーからのお客様事例

課題

組織全体でAIエージェントが急速に増え続けていましたが、一貫したアーキテクチャやガバナンスは整っていませんでした。

私たちが行ったこと

当社は、IBM、NVIDIA、および自社開発といったプラットフォームのオプションについて、アーキテクチャとの適合性、拡張性、および長期的な持続可能性の観点から評価を行いました。また、ガバナンスのフレームワークを確立し、当社の技術環境やビジネスニーズに沿った進化戦略を策定しました。

結果

明確でアーキテクチャ主導型のプラットフォーム戦略によって、断片化、ガバナンス上のリスク、ベンダーロックインを削減しつつ、スケーラブルなAIの導入・活用支援を可能にします。

製品、トレーニング、およびナレッジ

ベクターのAI

深い専門知識を基盤とするVector AIは、エンジニアリングのワークフローに真の理解をもたらし、より迅速かつ信頼性の高い結果を実現します。

CANoeのAI機能

Agentic AI を活用して、CANoe におけるエンジニアリングワークフローを加速させる

DaVinci Configurator Generation 6

組み込みのAIアシスタントを活用し、アズコードおよびAIを活用した構成ワークフローへ移行しましょう。

VectorCAST + AI

AIを利用した要求ベースの単体テスト作成

診断オーサリング＆エンジニアリングにおけるAI

AIを活用した診断データの仕様定義とエージェント型ワークフローにより、データの整合性を高め、品質を向上させ、手戻りを削減できます。

AIトランスフォーメーションコンサルティング

要件、仕様書、テストケース、安全性解析、サイバーセキュリティ関連作業成果物、および検証証拠といった設計要素全体にわたる一貫性、品質、およびトレーサビリティの向上を図ります。

AI活用支援：生成AI、AIエージェント、AIトランスフォーメーション

生成AIやAIエージェントが、エンジニアリング業務の自動化、意思決定の迅速化、そして組織全体での測定可能な生産性向上をいかに実現できるか、ぜひご覧ください。

AIマスタークラス（ウェビナー録画）

AIとMCPを活用して、CANoeでのワークフローを効率化しましょう

よくあるご質問