Machen Sie KI-Agents zu einer Kompetenz im Bereich des Engineerings

Von einzelnen KI-Experimenten bis hin zu skalierbaren, geregelten Entwicklungsabläufen – integriert in Ihre bestehende Software Platform und Toolchain, für die Entwicklung sicherer und geschützter eingebetteter Systeme.

Erfahren Sie mehr über unseren Ansatz

Fangen Sie klein an – mit einemeintägigen Einführungsworkshop für den Einstieg – und skalieren Sie dann Schritt für Schritt

Schützen Sie Ihre Investitionen – Verbindung über MCP – kein Plattformwechsel

Bleiben Sie unabhängig – Ihr LLM, Ihre Infrastruktur – keine Bindung an einen Anbieter

Erfüllen Sie Standards – Sicherheitsstandards wie z. B. ISO 26262, IEC 62304, DO-178C und das EU-KI-Gesetz

Was sind Agentic Workflows im Engineering?

Agentic Workflows sind Entwicklungsprozesse, bei denen KI-Agenten nicht nur Vorschläge unterbreiten, sondern Aufgaben eigenständig planen und ausführen – beispielsweise das Verfassen von Testfällen, deren Ausführung und die Analyse von Fehlern. Dazu nutzen sie Ihre Entwicklungswerkzeuge über standardisierte Schnittstellen wie das Model Context Protocol (MCP). Menschen legen die Ziele fest, überprüfen die Ergebnisse und erteilen die Freigabe. Ein KI-Agent besteht aus zwei Teilen: Agent = LLM + Harness. Das Large Language Model (LLM) stellt Sprach- und Schlussfolgerungsfähigkeiten bereit. Unter „Harness-Engineering“ verstehen wir die Verbindung der Agenten mit technischem Wissen, Werkzeugen, Fähigkeiten, Pipelines und Guardrails – damit sie echte technische Aufgaben ausführen können, anstatt lediglich Inhalte zu generieren. Wir entwickeln dieses „Harness“ gemeinsam mit Ihnen auf der Grundlage Ihrer bestehenden Toolchain.

Was erforderlich ist, damit agentenbasiertes Engineering funktioniert

Das Alleinstellungsmerkmal ist nicht die KI selbst. Es ist das technische Umfeld, das sie umgibt: Wissen, Tools, Arbeitsabläufe, Governance und die Fähigkeit zur Skalierung. Vector vereint alle vier Dimensionen – von der technischen Umsetzung bis hin zur organisatorischen Einführung.

Wissen

Ihre Herausforderung: Standard-Agenten bleiben allgemein gehalten – ihnen fehlt Ihr Engineering- und Produkt-Fachwissen.

Was Sie dafür tun müssen: Geben Sie den Agenten Zugang zu den richtigen Kenntnissen im Bereich Engineering und Produkt.

Wir erzeugen Agentenkompetenzen, die das Produkt-Know-how von Vector mit Ihrem Prozesswissen verbinden.

Tools und Arbeitsabläufe

Ihre Herausforderung: Ihre Toolchain ist nicht verbunden – Agenten können nicht auf Ihre Tools, Daten und Pipelines zugreifen.

Was Sie dafür benötigen: Binden Sie Agenten mithilfe von Skills, Tool-Integration und Pipelines in Ihre Engineering-Werkzeuge, Arbeitsabläufe und Automatisierungsprozesse ein.

Wir stellen agentenfähige Tools und MCP-Verbindungen zu Ihrer bestehenden Toolchain bereit – sowohl von Vector als auch von Drittanbietern.

Prozesse und Unternehmensführung

Ihre Herausforderung: Sicherheit, Standards und Governance sind unklar – Zuverlässigkeit, Datenschutz, geistiges Eigentum, EU-KI-Gesetz.

Was dafür erforderlich ist: Machen Sie agentbasiertes Engineering nachvollziehbar, konform, sicher und steuerbar.

Wir stellen Ihnen unser Fachwissen in den Bereichen funktionale Sicherheit, Cybersecurity und Prozessabläufe zur Verfügung – von Anfang an.

Maßstab

Ihre Herausforderung: Ihr Pilotprojekt lässt sich nicht skalieren – erste Versuche laufen zwar, doch der umfassende Nutzen bleibt aus.

Was dafür erforderlich ist: Verwandeln Sie erfolgreiche Pilotprojekte in wiederverwendbare, wartbare und skalierbare Engineering-Fähigkeiten.

Wir entwerfen eine Roadmap und übernehmen die Einführung, Schulung und Betreuung Ihrer Teams.

Vector vereint alle vier Dimensionen – von der Engineering-Umsetzung bis hin zur organisatorischen Einführung.

Wie wir mit Ihnen zusammenarbeiten

Wir entwickeln die Tools, die Ihre Ingenieure verwenden – und wissen, wie man die Agenten dazu bringt, diese auch zu verwenden.

PHASE 0: Vorbereitungsworkshop

1 Tag / Sammeln von Anwendungsfallideen, Bewerten des Reifegrades, Klären der Framework-Rahmenbedingungen.

Priorisierte Auswahlliste der Anwendungsfälle

PHASE 1: Bewertung & Roadmap

2–4 Wochen / Analysieren der Prozesse und der Toolchain, Evaluierung von Nutzen und Risiken, Festlegung der Governance.

Roadmap und Business Case

PHASE 2: Pilotprojekt

6–12 Wochen / Verbindung der Tools über MCP, Schulung der Agenten, Messung der Ergebnisse.

Funktionsfähiges Pilotprojekt mit KPIs

PHASE 3: Einführung und Betrieb

auf die Anforderungen zugeschnitten / Integration in die Toolchain und CI, Genehmigungsprozesse, Betrieb.

Produktive, agentenbasierte Agentic Workflows

Darüber hinaus: Schulungen und Coaching für Ihre Teams – vom Einstieg in den Umgang mit KI-Agenten bis hin zur Weiterentwicklung Ihrer eigenen Kompetenzen.

Warum Vector?

Wir entwickeln die Tools, die Ihre Ingenieure verwenden – und wissen, wie man die Agenten dazu bringt, diese auch zu verwenden.

Schützen Sie Ihre Investitionen: Wir integrieren Agenten in Ihre bestehende, zertifizierbare Toolchain – ganz ohne Plattform-Switch.
Tools und Produktwissen: Wir entwickeln die Tools – und integrieren deren Know-how als Fähigkeiten in Ihre Agenten.
Standards und Governance: Funktionale Sicherheit, Cybersecurity und das EU-KI-Gesetz werden von Anfang an berücksichtigt.

Bleiben Sie unabhängig: Keine Anbieterabhängigkeit – Sie wählen das Sprachmodell und die Art der Ausführung, und die Freigabe erfolgt weiterhin durch Menschen.
Alles aus einer Hand: Beratung, Implementierung, agententaugliche Tools und Schulungen.
Unser Versprechen: Nachhaltigkeit, Wartbarkeit und Zukunftssicherheit.

Wie wir unser Fachwissen in Kundennutzen umgewandelt haben

Kundenbericht eines weltweit führenden Anbieters im Bereich der industriellen Automatisierung

Herausforderung

KI-Agenten verbreiteten sich im gesamten Unternehmen – ohne einheitliche Architektur oder Steuerung.

Was wir getan haben

Wir haben verschiedene Plattform-Optionen – einschließlich IBM, NVIDIA und eines eigenentwickelten Ansatzes – hinsichtlich ihrer architektonischen Eignung, Scalability und langfristigen Tragfähigkeit bewertet. Wir haben ein Governance-Framework geschaffen und eine Weiterentwicklungsstrategie definiert, die auf die Technologielandschaft und die geschäftlichen Anforderungen des Unternehmens abgestimmt ist.

Ergebnis

Eine klare, architekturorientierte Plattformstrategie, die eine skalierbare Einführung von KI ermöglicht und gleichzeitig Fragmentierung, Governance-Risiken und Anbieterabhängigkeit reduziert.

Produkte, Schulungen und Wissen

KI bei Vector

Auf der Grundlage fundierter Fachkenntnisse bringt Vector KI echtes Verständnis in die Arbeitsabläufe des Engineerings ein und ermöglicht so schnellere und zuverlässigere Ergebnisse.

Funktionen von CANoe KI

Beschleunigung der Entwicklungsabläufe in CANoe mit Agentic AI

DaVinci-Konfigurator, 6. Generation

Stellen Sie mithilfedes integrierten KI-Assistentenauf „As-Code“- und KI-gestützte Konfigurationsabläufe um.

VectorCAST + KI

KI-gestützte Generierung von Unit-Tests auf Basis von Anforderungen

KI bei der Erstellung und im Engineering von Diagnosen

Erzielen Sie konsistentere Daten, eine höhere Qualität und weniger Nacharbeit durch KI-gestützte Spezifikation von Diagnosedaten und Agentic Workflows.

Beratung zur KI-Transformation

Verbesserung der Konsistenz, Qualität und Rückverfolgbarkeit bei Artefakten wie Anforderungen, Spezifikationen, Testfällen, Sicherheitsanalysen, Arbeitsergebnissen im Bereich Cybersecurity und Validierungsnachweisen.

KI-Praxis – Generative KI, Agenten und KI-Transformation

Erfahren Sie, wie generative KI und KI-Agenten technische Aufgaben automatisieren, die Entscheidungsfindung beschleunigen und messbare Produktivitätssteigerungen in Ihrem gesamten Unternehmen ermöglichen können.

Masterclass KI (Webinar-Aufzeichnung)

Beschleunigen Sie Ihre Arbeitsabläufe in CANoe mit KI und MCP