CANoe AI Features
Verwandeln Sie komplexe Engineering-Aufgaben in einfache Prompts. Die KI-Funktionen von CANoe unterstützen Sie bei der Analyse von Konfigurationen, der Untersuchung von Logging-Dateien, dem Erstellen von CAPL-Code und der Automatisierung kompletter Test-Workflows mithilfe natürlicher Sprache. KI-Agenten führen Aufgaben in CANoe autonom aus, identifizieren relevante Ergebnisse und leiten Sie weiter zu den nächsten Schritten. Dies reduziert den manuellen Aufwand, verkürzt Entwicklungszyklen und ermöglicht es sowohl erfahrenen CANoe Benutzern als auch Einsteigern, effizienter zu arbeiten.
Sie verwenden weiterhin Ihr bestehendes LLM, beispielsweise das hinter GitHub Copilot oder Claude, während Vector die KI-Ebene aus Agenten, Skills und MCP-Tools bereitstellt.
Ihre Vorteile
- Erledigen Sie Ihre Entwicklungsaufgaben schneller, indem Sie manuelle, mehrstufige Arbeitsabläufe in KI-gestützte Prozesse umwandeln, die sich mit natürlicher Sprache steuern lassen.
- Reduzieren Sie Routinearbeiten, indem Sie KI-Agenten nutzen, die Testszenarien automatisch generieren, ausführen, analysieren und verfeinern.
- Finden Sie Probleme schneller durch intelligente Analysen von Logging-Dateien, Berichten, Netzwerkverkehr und CANoe Konfigurationen.
- Steigern Sie die Produktivität auf jeder Benutzerebene, indem Sie erweiterte CANoe Funktionen über einfache Prompts zugänglich machen.
- Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten und Arbeitsabläufe, dank transparenter KI-Interaktionen und der Freiheit, Ihren bevorzugten KI-Endpunkt zu verwenden.
So funktioniert es
Integrieren Sie die KI, die Sie bereits verwenden, in das CANoe Agentic-Ecosystem
Der Einstieg ist ganz einfach
Sie bringen Ihren Endpunkt mit, den Sie auch bei GitHub Copilot, Claude oder Ihrem hauseigenen LLM verwenden. Greifen Sie über VS Code, den Vector CANoe AI Assistant oder eine beliebige IDE mit einem kompatiblen MCP-Client darauf zu. Der Vector CANoe AI Assistant ist ein schlanker, integrierter Chat-Client für Benutzer, die nicht in einer IDE arbeiten möchten. Nach der einmaligen Konfiguration verbindet sich Ihr Client automatisch mit dem CANoe MCP-Server.
Vector stellt das Agentic-Ecosystem bereit
Die Discovery, Configuration, Protocol Monitor und Coding Agents arbeiten mit Skills und MCP-Tools zusammen. Dahinter steht die Vector RAG- Komponente. Sie verankert die Agenten in der Wissensdatenbank und Dokumentation von Vector. Dadurch basieren die Antworten auf dem Fachwissen von Vector und nicht auf Vermutungen des Modells. Das Ecosystem bleibt offen, sodass Sie eigene Agenten, Skills, MCP-Tools und Kontexte einbringen können, um es an Ihre Bedürfnisse anzupassen.
Feedback
Ihre Meinung ist uns wichtig, denn sie hilft uns dabei, die Zukunft der KI-gestützten Arbeitsabläufe in CANoe zu optimieren. Wir würden gerne Ihre Einschätzung zu den neuen KI- und MCP-Funktionen erfahren. Teilen Sie uns mit, was in Ihren Anwendungsfällen gut funktioniert, wo Sie Verbesserungsbedarf sehen und welche Funktionen Sie sich für zukünftige Versionen wünschen.
Von der Anforderung zu geprüften Ergebnissen
Mit dem CANoe Agentic-Ecosystem beschleunigen Sie Ihre Arbeitsabläufe. Wenn eine neue Anforderung verfügbar ist, wandelt ein Agent diese in CAPL-Testcode um, führt ihn in CANoe aus, analysiert eventuelle Fehler, korrigiert den Code und führt den Test erneut aus. Nach Abschluss dieses Arbeitsablaufs wird Ihnen das genaue Szenario zur Überprüfung übergeben, wobei die relevanten CANoe-Fenster bereits synchronisiert sind.
Beschreiben Sie Ihre Aufgabe – die Agenten übernehmen die Umsetzung
Sie entscheiden, wie viel Sie abgeben möchten: von einer einzelnen Frage bis hin zu einem vollständig koordinierten Ablauf und allem, was dazwischen liegt. Die Agenten ermitteln, welche Funktionen für die jeweilige Aufgabe erforderlich sind, und wählen diese für Sie aus.
Sie wählen selbst aus, wie viel Sie an die Agenten übergeben – von einer einzelnen Frage bis hin zu einem vollständig koordinierten Ablauf und allem, was dazwischen liegt. Die Agenten ermitteln, welche Funktionen für die Aufgabe erforderlich sind, und verknüpfen diese für Sie miteinander.
Human in the Loop: Die Agenten arbeiten und Sie treffen die Entscheidungen
Autonomie bedeutet nicht, dass der Prozess für Sie unsichtbar ist. Jeder Durchlauf ist transparent und Sie erhalten jedes Ergebnis. Sie haben stets die Wahl, wie viel Sie delegieren möchten.
Jeder Schritt ist sichtbar
Sie sehen live, welche MCP-Tools der Agent aufruft, welche Skills er verwendet und welche Änderungen er in Ihrer IDE und in CANoe vornimmt.
Die Ergebnisse werden Ihnen übermittelt
Die Agenten analysieren und berichten mit konkreten nächsten Schritten sowie auf das Wesentliche abgestimmten CANoe Ansichten. Diese sind darauf ausgelegt, Ihre Entscheidungen zu unterstützen, nicht, sie zu ersetzen.
Sie legen die Tiefe fest
Ob Fragen stellen, Handeln, Delegieren oder Orchestrieren – Sie haben ein System für alle vier Anwendungsfälle und entscheiden jederzeit neu, wieviel Unterstützung Sie in Anspruch nehmen.
Sie fragen sich, was mit Ihrer Konfiguration möglich ist? Der Discovery Agent verrät es Ihnen.
Ihr Setup – Ihre Busse, Ihre Steuergeräte und Ihr Code – eröffnet ganz eigene Möglichkeiten. Laden Sie Ihre Konfiguration und erkunden Sie diese zusammen mit dem Discovery Agent. Er liest aus, was alles vorhanden ist, und weiß, welche Agenten und Skills zur Verfügung stehen. Daraus leitet er ab, was Sie damit tun können.
Verwenden Sie unsere Agenten, passen Sie diese an oder entwickeln Sie Ihre eigenen.
Die von uns bereitgestellten Agenten und Skills dienen lediglich als Ausgangspunkte. Passen Sie diese an Ihre Arbeitsabläufe an oder erstellen Sie mit denselben Tools Ihre eigenen Agenten. Wir unterstützen Sie dabei, dies in Ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und lassen Sie uns gemeinsam Ihre Anwendungsfälle besprechen.
Ihre nächsten Schritte
Probieren Sie es noch heute aus!
Der CANoe MCP-Server ist ab sofort in CANoe 20 SP2 verfügbar. Verbinden Sie Ihren MCP-Client, laden Sie eine Konfiguration und senden Sie Ihren ersten Prompt.
Erfahren Sie mehr über CANoe
CANoe ist das vielseitige Tool von Vector zum Entwickeln, Simulieren, Analysieren und Testen einzelner Softwarekomponenten, Subsysteme, elektronischer Steuergeräte (Electronic Control Units, ECUs) und kompletter verteilter Netzwerke.