vAnonymize est une solution logicielle destinée au traitement des données à caractère personnel présentes dans les images et les vidéos. Grâce à l'intelligence artificielle, elle reconnaît les visages et les plaques d'immatriculation, puis les anonymise. vAnonymize est entraînée à l'aide d'ensembles de données open source et offre une excellente reconnaissance de tous les visages et plaques d'immatriculation identifiables.
Points forts
- Traitez en toute sécurité de grands volumes de données : travaillez dans le respect des réglementations en matière de protection des données tout en conservant un débit élevé
- Traitement local : aucune connexion Internet n’est nécessaire pendant l’utilisation
- Aucune communication externe : les données restent au sein d’un système fermé
- Compatibilité totale : une large gamme de formats de données est supportée
- Aucune perte de données : les métadonnées sont conservées lors de l'anonymisation
Enregistrement vidéo soumis à des règles strictes en matière de protection des données
Les systèmes de caméras sont utilisés dans un large éventail d’applications, notamment la surveillance du trafic, les webcams et les caméras embarquées, le commerce de détail, la recherche scientifique, les soins de santé et la fabrication industrielle. De grands volumes de données vidéo et d’images sont également générés quotidiennement dans le cadre de projets de développement de systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et de conduite autonome.
Ces données sont souvent capturées dans des espaces publics, où des personnes, des véhicules ou des plaques d’immatriculation peuvent être clairement identifiables. Comme il s’agit de données à caractère personnel, les réglementations applicables en matière de protection des données, telles que le RGPD au sein de l’Union européenne, doivent être strictement respectées. Cela s’applique quel que soit le cas d’utilisation spécifique, dès lors que des caractéristiques permettant l’identification sont enregistrées.
Anonymisation sur site
Importez des vidéos et des images depuis n'importe quel système d'enregistrement vers votre environnement local et acheminez les données via le processus d'anonymisation.
Les fichiers d’un dossier d’entrée sont répartis de manière intelligente entre plusieurs instances afin d’assurer un débit élevé. Utilisez vos processeurs et cartes graphiques existants pour accélérer le processus d’anonymisation. La perte de qualité des données lors du traitement est négligeable ; le format d’entrée correspond au format de sortie. Le codec, le conteneur et la fréquence d’images restent inchangés pendant l’anonymisation.
Le logiciel vAnonymize fonctionne entièrement hors ligne pendant son exécution et sans partage de données sensibles avec des tiers.
Formats de données et codecs pris en charge
- AVI (H.264 (profil de base), YUV420p, MJPEG, YUVj420p, RAW, BGR24/RGB24)
- MP4 (H.264 (profil de base), YUV420p, MJPEG, YUVj420p)
- JPG (JPEG (ITU T81), JFIF (ITU T871))
- PNG (RVB, RVBA, GRAY, GRAYA, sortie : RVB24)
- MF4 (H.264 (profil de base), YUV420p, JPEG (ITU T81/ITU T.871), YUV422, RAW12)
- Rosbag (JPEG (ITU T81), JFIF (ITU T871))
Téléchargements
Configuration requise
| Composant | Exigence | Remarque |
| Système d'exploitation | Linux avec une version du noyau supérieure à 3.10 | Ces deux conditions sont indispensables pour exécuter l'outil sur un processeur, par exemple à des fins d'évaluation |
| Capacité du disque dur (espace libre) | 60 Go ou plus d’espace disque libre | |
| Conditions supplémentaires pour l'utilisation d'un GPU | ||
| Carte graphique | GPU NVIDIA compatible CUDA 12 Go ou plus de mémoire vidéo (VRAM) basée sur l'architecture Turing (version 7.5 ou supérieure) | |
| Pilote | Pilote NVIDIA version ≥ 570 | |
| Bibliothèques | CUDA version 12.8 cuDNN version 9.8.0 | Permet d'utiliser CUDA comme moteur d'exécution via une commande CLI. |
| TensorRT version 10.9.0.x | Permet d'utiliser TensorRT comme moteur d'exécution via une commande CLI. |
Foire aux questions (FAQ)
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