ADAS/AD
驾驶员辅助系统(也称为ADAS)能够提升驾驶安全性并改善驾驶舒适性。它们是通往自动驾驶(AD)道路上的关键组成部分。成功的关键因素之一是能够全面感知周围环境,其中包括对交通状况的可靠评估。传感器会采集车辆周围的环境数据,随后控制单元会将这些数据合并并分析。
测量与记录
ADAS应用涉及多种多样的传感器和摄像头,除了来自控制单元的数据外,这些传感器的数据也必须被记录下来。此处的挑战在于,如何以经济且高效的方式同步存储海量数据,同时确保符合数据保护法规并保障数据安全。下一步则是使用强大的分析工具对采集到的数据进行评估。然而,需求可能会取决于测试创建的不同。 可扩展且灵活的数据记录与处理系统为应对这些挑战提供了理想的基础。
分析、仿真与测试
一种针对ADAS的统一方法,将真实的传感器数据、仿真和硬件测试整合到验证工作流中。记录的数据再利用于可复现的分析,并辅以虚拟场景以实现高测试覆盖率。测试通过一条从SIL到HIL的连续工具链进行。其优势在于:在所有开发阶段都能进行早期、可靠的验证,同时减少工作量、成本和风险。
软件平台
作为我们软件平台组成部分的高级嵌入式软件,是ADAS ECU系统中的关键组件。它支持面向服务的通信,并专为高性能环境而使用。


Measurement and Calibration Team
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