从小处着手—— 先参加为期1天的 准备研讨会，然后逐步扩大规模
保护您的投资—— 通过 MCP连接 ，无需更换平台
保持独立——您自己的 大语言模型（LLM），您自己的基础设施——无锁定
符合标准——安全 标准，例如 ISO 26262、IEC 62304、DO-178C 以及《欧盟人工智能法案》
让“代理工程”行之有效需要什么
真正的差异化因素并非人工智能本身，而是其周围的工程环境：知识、工具、工作流程、治理以及可扩展性。Vector 将这四个维度——从工程技术到组织层面的采用——融为一体。
知识
您的挑战：默认代理往往流于泛泛——它们缺乏您所具备的工程和产品知识。
解决方案：让 智能代理能够获取正确的工程和产品知识。
我们创建的客服技能，融合了 Vector 的产品专业知识与您的业务流程知识。
工具与工作流程
您的挑战：您的工具链未实现连接——代理无法访问您的工具、数据和管道。
解决方案：通过技能、工具集成和管道，将代理嵌入您的工程工具、工作流和自动化流程中。
我们提供支持代理的工具，并通过 MCP 连接将这些工具与您的现有工具链（包括 Vector 和第三方工具）集成。
流程与治理
您的挑战：安全、标准和治理方面尚不明确——可靠性、数据保护、知识产权、欧盟《人工智能法案》。
所需条件：确保自主系统工程具备可追溯性、合规性、可靠性、安全性及可治理性。
我们将从项目伊始，便与您分享我们在功能安全、网络安全及流程方面的专业知识。
比例
您的挑战：试点项目无法实现规模化——初步试验已开展，但未能带来广泛的效益。
解决方案：将成功的试点项目转化为可复用、可维护且可扩展的工程能力。
我们将为您设计路线图，并为您的团队开展部署、培训和辅导工作。
我们如何与您合作
我们开发贵公司工程师所使用的工具——并且深谙如何让客服人员熟练使用这些工具。
第0阶段：准备工作研讨会
1天 / 收集使用场景构想、评估成熟度、明确框架条件。
- 按优先级排序的使用场景候选名单
第1阶段：评估与路线图
2–4周 / 分析流程和工具链，评估收益与风险，定义治理机制。
- 路线图与商业案例
第二阶段：试点
6–12 周 / 通过 MCP 连接工具，培养代理技能，衡量成果。
- 包含关键绩效指标（KPI）的可运行试点
第三阶段：全面推广与运营
根据需求量身定制 / 集成到工具链和持续集成（CI）中，建立审批流程，开展运营。
- 高效的智能体工作流
同时提供：针对您团队的培训与辅导——从人工智能智能体的入门到个人技能的提升。
为什么选择 Vector
我们开发贵公司工程师所使用的工具——并且深谙如何让客服人员熟练使用这些工具。
- 保护您的投资：我们将代理程序集成到您现有的、可认证的工具链中——无需交换平台。
- 工具与产品知识：我们开发工具，并将相关专业知识作为技能融入您的代理中。
- 标准与治理：从项目初期就将功能安全、网络安全以及《欧盟人工智能法案》纳入考量。
- 保持独立性：无供应商锁定：您可以自主选取语言模型及其运行方式，审批权始终掌握在人类手中。
- 一站式服务：咨询、实施、支持智能代理的工具及培训。
- 我们的承诺：可持续性、可维护性及面向未来。
我们的专业知识如何转化为客户价值
来自工业自动化领域全球市场领导者的客户案例
挑战
人工智能智能体在整个组织中如雨后春笋般涌现——却缺乏一套连贯的架构或治理机制。
我们做了什么
我们评估了各种平台选项——包括IBM、NVIDIA以及自主开发方案——从架构适配性、可扩展性和长期可行性等方面进行了分析。我们建立了治理框架，并制定了与公司技术架构和业务需求相契合的演进策略。
结果
一套清晰、以架构为驱动的平台战略，既能支持可扩展的人工智能应用，又能减少碎片化、治理风险和供应商锁定。
产品、培训与知识
Vector 的人工智能
Vector AI 凭借深厚的领域知识，将真正的理解融入工程工作流，从而实现更快、更可靠的结果。
CANoe AI 功能
借助 Agentic AI 加速 CANoe 中的工程工作流
达芬奇配置器 第6代
通过内置的 AI 助手，转向基于代码和 AI 的配置工作流。
VectorCAST + AI
基于需求的AI驱动测试单元生成
人工智能在诊断性写作与工程中的应用
借助人工智能支持的诊断数据规范和智能体工作流，可获得更一致的数据、更高的质量，并减少返工。
人工智能转型咨询
提高需求、规范、测试用例、安全分析、网络安全工作成果和验证证据等各类工件的一致性、质量和可追溯性。
AI实践——生成式AI、人工智能智能体与AI转型
了解生成式人工智能和人工智能智能体如何实现工程任务的自动化、加速决策制定，并为您的整个组织带来可量化的生产力提升。
AI 大师班（网络研讨会记录）
借助 AI 和 MCP，加快您在 CANoe 中的工作流程