vAnonymize는 이미지 및 비디오에 포함된 개인정보를 안전하게 처리하기 위한 소프트웨어 솔루션입니다. AI 기반 객체 인식 기술을 활용해 얼굴과 차량 번호판을 자동으로 검출하고 익명화합니다. 오픈소스 데이터셋을 기반으로 학습된 vAnonymize는 식별 가능한 얼굴과 차량 번호판을 높은 정확도로 인식하여 신뢰성 높은 익명화를 지원합니다.
주요 특징
- 대용량 데이터의 안전한 처리: 높은 데이터 처리 성능을 유지하면서 개인정보 보호 규정을 준수하여 대규모 데이터를 안전하게 처리할 수 있습니다.
- 로컬 처리: 사용 중 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
- 외부 통신 불필요: 데이터는 폐쇄형 시스템 내부에서만 처리됩니다.
- 폭넓은 호환성: 다양한 데이터 포맷과 코덱을 지원합니다.
- 데이터 손실 없음: 익명화 과정에서도 메타데이터가 유지됩니다.
엄격한 개인정보 보호 규정에 따른 비디오 기록
카메라 시스템은 교통 모니터링, 웹캠 및 블랙박스, 소매업, 과학 연구, 의료, 산업 제조 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 또한 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율 주행 개발 프로젝트에서도 매일 방대한 양의 비디오 및 이미지 데이터가 생성됩니다.
이러한 데이터는 주로 공공장소에서 수집되며, 사람, 차량 또는 차량 번호판과 같이 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함될 수 있습니다. 이는 개인정보에 해당하므로, 유럽연합(EU)의 일반 개인정보 보호 규정(GDPR)과 같은 관련 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수해야 합니다. 이는 활용 목적과 관계없이, 개인을 식별할 수 있는 정보가 기록되는 즉시 적용됩니다.
온프레미스 익명화
모든 녹화 시스템에서 생성된 비디오 및 이미지 데이터를 로컬 환경으로 업로드하여 익명화 워크플로우를 통해 처리할 수 있습니다. 입력된 파일은 여러 처리 인스턴스에 자동으로 분산되어 높은 처리 성능을 제공하며, 기존 CPU 및 GPU 자원을 활용하여 익명화 처리 성능을 더욱 향상할 수 있습니다.
익명화 과정에서 데이터 품질 저하는 최소화되며, 입력 포맷은 출력 포맷과 동일합니다. 또한 익명화 과정에서 코덱, 컨테이너 및 프레임 속도는 그대로 유지됩니다. vAnonymize는 실행 중 인터넷 연결이 필요하지 않으며, 민감한 데이터를 제3자와 공유하지 않고 완전히 오프라인 환경에서 동작합니다.
지원되는 데이터 포맷 및 코덱
- AVI (H.264 (Baseline-Profile), YUV420p, MJPEG, YUVj420p, RAW, BGR24/RGB24)
- MP4 (H.264 (Baseline-Profile), YUV420p, MJPEG, YUVj420p)
- JPG (JPEG (ITU T81), JFIF (ITU T871))
- PNG (RGB, RGBA, Gray, GRAYA, Output: RGB24)
- MF4 (H.264 (Baseline-Profile), YUV420p, JPEG (ITU T81/ITU T.871), YUV422, RAW12)
- Rosbag (JPEG (ITU T81), JFIF (ITU T871))
제품 설명
| 구성 요소 | 요구사항 | 비고 |
| 운영체제 | Linux(커널 버전 3.10 이상) | CPU에서 툴을 실행하는 경우(예: 평가 목적) 운영체제 및 저장 공간 요구사항을 모두 충족해야 합니다. |
| 하드 드라이브 용량(여유 공간) | 60 GB 이상의 여유 저장 공간 | |
| GPU 사용을 위한 추가 요구사항 | ||
| 그래픽 카드 | NVIDIA CUDA 지원 GPU Turing 아키텍처(Compute Capability 7.5 이상) 기반, VRAM 12 GB 이상 | |
| 드라이버 | NVIDIA 드라이버 버전 570 이상 | |
| 라이브러리 | CUDA 버전 12.8 cuDNN 버전 9.8.0 | CLI 명령을 통해 CUDA를 Execution Provider로 사용할 수 있습니다. |
| TensorRT 버전 10.9.0.x | CLI 명령을 통해 TensorRT를 Execution Provider로 사용할 수 있습니다. |
자주 묻는 질문
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