Fonctionnalités de CANoe AI
Transformez des tâches d’ingénierie complexes en simples invites. Les fonctionnalités d’IA de CANoe vous supportent dans l’analyse de configurations, l’examen de journaux, la création de code CAPL et l’automatisation de workflows de test complets à l’aide du langage naturel. Les agents IA exécutent de manière autonome des tâches dans CANoe, identifient les résultats pertinents et vous guident vers les étapes suivantes. Cela réduit la charge de travail manuel, raccourcit les cycles de développement et permet tant aux utilisateurs expérimentés de CANoe qu’aux débutants de travailler plus efficacement.
Vous continuez à utiliser votre LLM existant, tel que celui qui sous-tend GitHub Copilot ou Claude, tandis que Vector fournit la couche d’IA composée d’agents, de compétences et d’outils MCP.
Vos avantages
- Réalisez vos tâches d'ingénierie plus rapidement en transformant les workflows manuels en plusieurs étapes en processus assistés par l'IA et pilotés par le langage naturel.
- Réduisez les tâches routinières grâce à des agents IA qui génèrent, exécutent, analysent et affinent automatiquement les scénarios de test.
- Identifiez les problèmes plus rapidement grâce à une analyse intelligente des journaux, des rapports, du trafic réseau et des configurations CANoe.
- Augmentez la productivité à tous les niveaux d’utilisateurs en rendant les fonctionnalités avancées de CANoe accessibles via de simples invites.
- Gardez le contrôle de vos données et de vos flux de travail grâce à des interactions transparentes avec l’IA et à la liberté d’utiliser votre terminal IA préféré.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Intégrez l'IA que vous utilisez déjà à l'écosystème Agentic de CANoe.
La mise en route est simple.
Vous apportez votre point de terminaison — le même que celui utilisé par votre GitHub Copilot, Claude ou votre LLM interne. Utilisez-le depuis VS Code, le client de chat Vector ou n’importe quel IDE doté d’un client MCP compatible. La connexion au serveur MCP de CANoe s’effectue automatiquement.
Vector fournit l'écosystème agentique.
Les agents « Discovery », « Project », « Simulation », « Coding » et « Analysis » fonctionnent avec des compétences et des outils MCP. Derrière eux se trouve le RAG de Vector. Il ancre les agents dans la base de connaissances et la documentation de Vector, de sorte que les réponses s’appuient sur l’expertise de Vector plutôt que sur les conjectures du modèle. L’écosystème reste ouvert, ce qui vous permet d’y intégrer vos propres agents, compétences, outils MCP et contexte afin de l’adapter à vos besoins.
Vos commentaires
Vos commentaires nous aident à façonner l'avenir des flux de travail assistés par l'IA dans CANoe. Nous aimerions connaître votre avis sur les nouvelles fonctionnalités liées à l'IA et au MCP. Dites-nous ce qui fonctionne bien dans vos cas d'utilisation, les points qui, selon vous, pourraient être améliorés, et les fonctionnalités que vous aimeriez voir apparaître dans les prochaines versions.
De l'exigence aux résultats validés
Grâce à l'écosystème CANoe Agentic, vous pouvez accélérer vos processus de travail. Dès réception d'une nouvelle exigence, un agent la transforme en code de test CAPL, l'exécute dans CANoe, analyse les éventuels échecs, corrige le code et relance le test. Une fois le processus terminé, il vous transmet le scénario exact à examiner, les fenêtres CANoe concernées étant déjà synchronisées.
Décrivez votre demande – Les agents se chargent de la mise en œuvre
C'est vous qui décidez de l'étendue de votre intervention : cela peut aller d'une simple question à une exécution entièrement orchestrée, en passant par toutes les étapes intermédiaires. Les agents déterminent les capacités requises pour la tâche et les enchaînent pour vous.
L'intervention humaine : les agents travaillent et c'est vous qui décidez
L'autonomie ne signifie pas que l'on vous laisse dans l'ignorance. Chaque exécution est transparente, et chaque résultat vous est communiqué. Vous avez toujours le choix de déterminer dans quelle mesure vous souhaitez déléguer.
Chaque étape est visible
Vous pouvez voir en temps réel quels outils MCP l'agent appelle, quelles compétences il utilise et quelles modifications il apporte dans votre IDE et dans CANoe.
Les résultats vous sont communiqués
Les agents analysent la situation et vous font part de leurs conclusions, en vous proposant des mesures concrètes à prendre ainsi que des vues CANoe synchronisées avec les éléments essentiels. Ils sont là pour vous aider à prendre votre décision, et non pour se substituer à celle-ci.
C'est vous qui déterminez la profondeur
Demandez, agissez, déléguez ou coordonnez : un seul et même système répond à ces quatre objectifs. Évoluez le long de cette échelle quand bon vous semble.
Vous vous demandez quelles sont les possibilités offertes par votre configuration ? L'agent Discovery vous le dira
Votre configuration — vos bus, vos calculateurs, votre code — ouvre de nouvelles perspectives. Chargez votre configuration et laissez Discovery Agent les explorer avec vous. Il analyse ce qui est présent, identifie les agents et les compétences disponibles, et détermine ce que vous pourriez en faire.
Utilisez nos agents, adaptez-les ou créez les vôtres.
Les agents et les fonctionnalités que nous mettons à votre disposition ne sont que des points de départ. Adaptez-les à vos processus de travail ou créez vos propres agents à l'aide des mêmes outils. Nous vous permettons d'intégrer cette solution à votre processus de travail. N'hésitez pas à nous contacter pour discuter avec nous de vos cas d'utilisation.
Vos prochaines étapes
Essayez-le dès aujourd'hui !
Le serveur CANoe MCP est désormais disponible dans CANoe 20 SP 2. Connectez-vous à votre client MCP, chargez une configuration et envoyez votre première requête.
En savoir plus sur CANoe
CANoe est l'outil polyvalent de Vector destiné au développement, à la simulation, à l'analyse et aux tests de composants logiciels individuels, de sous-systèmes, d'unités de commande électroniques (ECU) et de réseaux distribués complets.