vSignalyzer
전문적인 계측 데이터 디스플레이, 평가 및 문서화

vSignalyzer로 전문적인 디스플레이, 평가 및 계측 데이터 문서화

vSignalyzer는 다양한 유형의 계측 데이터를 효율적으로 평가하기 위한 툴로, 데이터뿐만 아니라 수동/자동 분석 및 리포팅 관련 기능을 시각화하는 광범위한 옵션을 제공하고 있습니다.

네트워크 개발 및 분석, ECU 캘리브레이션 과정에서 수집된 계측 데이터는 다양한 파일 형식으로 읽을 수 있습니다. 광범위한 함수 라이브러리와 통합된 데이터 마이닝 기능을 통해 계측 데이터를 수동 또는 자동으로 평가할 수 있습니다. 또한, 효과적인 출력 및 리포팅 툴이 데이터 평가 결과를 기록하기 위해 통합되었습니다.

장점

  • 수집된 측정 데이터에 대하여, 간편하고 사용자 설정이 가능한 데이터 디스플레이
  • 대용량의 측정 파일도 효율적으로 운영
  • vSignalyzer와 vMDM(Vector Measurement Data Management) 간의 직접 연결로 중앙에서 관리되는 계측 데이터에 쉽게 액세스 가능
  • 데이터 마이닝 기능을 이용하여, 특정 기준에 따라 데이터 양의 제한 없이 이를 자동으로 분석
  • 계측 데이터의 빠르고 편리하게 검색을 위한 로컬 워크 스테이션에서의 MDF 파일 인덱싱
  • 데이터 분석 방법 생성을 위한 광범위한 수학적 함수 라이브러리
  • 유의미한 리포트 및 분석 결과에 대한 기록

자동 데이터 분석 및 리포팅

vSignalyzer를 통해 관련 있는 측정 데이터만 집중할 수 있습니다. 사용자 제어판을 간편하게 생성하여 분석 프로세스를 제어 및 측정 결과 시각화가 가능합니다. 뿐만 아니라, 광범위한 평가 함수 및 데이터 마이닝 계산도 완전 자동화되어, 단 몇 번의 클릭으로 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 경험이 부족한 사용자도 vSignalyzer를 이용하여 복잡한 분석 작업을 처리할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 고도로 자동화된 기능을 통해 대용량의 측정 파일(예: overnight)도 간편하게 평가할 수 있습니다.

 

vSignalyzer의 편리한 옵션을 활용하여, 측정 결과 출력 및 보고서 삽입을 빠르고 간단하게 수행할 수 있습니다. 설정 가능한 '출력 미리 보기' 기능을 통해, 평가 진행 중에도 나중에 기록될 결과를 미리 확인할 수 있습니다. 이와 더불어, Drag & Drop 기능을 활용하여, MS Word나 PowerPoint와 같은 외부 툴로 평가 결과를 더욱 간편하게 삽입할 수 있습니다.

계측 파일 포맷 지원

vSignalyzer는 다양한 계측 파일 포맷을 지원합니다:

  • MDF-3.x, ASAM MDF-4.x, INCA DAT, XLS, XLSX, MATLAB MAT 7.3, HDF5, TDMS

vSignalyzer에서 직접 처리할 수 없는 포맷의 경우, 해당 컨버터를 지원합니다. 해당 파일을 vSignalyzer로 불러올 때 자동으로 변환됩니다:

  • BLF, ASC, LOG, ASCII, ATF, ATFX, CC3, CLF, CSV, GLX, GPX, KME, NMEA 0183, PCAP, TTL, XLG

다른 파일 포맷으로 계측 파일을 추가로 처리해야 하는 경우, vSignalyzer는 MDF 파일을 여러 타겟 포맷으로 변환할 수 있습니다:

  • ASCII, ATF, MATLAB (M/MAT), DIADEM, Excel

옵션

Screenshot Option Driver Assistance "Object Verification"
실차 테스트 중 센서 데이터 및 주관적인 인상에 대한 평가가 가능합니다. Multimedia View에서 객체를 조감도 형식, 또는 비디오 이미지에 겹쳐서 표시할 수 있습니다.

제품 정보Option Driver Assistance로 운전자 보조 시스템 (ADAS) 및 자율 주행 시스템 개발자들은 로깅된 센서 데이터를 Video window상에서 동기화 된 형태로 시각화할 수 있습니다. 센서 데이터는 Perspective Niew에서 비디오 이미지상에 그래픽 객체(예: 사각형, 선)로 겹쳐서 표시할 수 있습니다. 또한 Side View나 Bird's Eye Perspective에서도 시각화할 수 있습니다.

비디오 이미지를 기반으로 수집한 데이터를 검증하여 시스템의 신뢰성과 운영 안정성을 객관적으로 평가할 수 있습니다. (ACC와 같은 레이더 시스템, 차선 감지 또는 주차 보조 등)

수집한 데이터를 비디오 이미지에 오버레이하는 것 외에도 데이터를 실제 지도상의 위치에 표시할 수 있습니다. OpenStreetMap에서 온라인 지도와 오프라인 지도를, Shobunsha Super MappleG에서 오프라인 지도를 사용할 수 있습니다.

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Graphic with most important vMDM components
vMDM의 주요 컴포넌트

제품 정보vMDM(Vector Measurement Data Management)은 개발, 테스트 벤치 운영 및 차량 테스트 시 발생하는 대량의 계측 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션입니다. vMDM으로 계측 데이터를 안전하게 저장하고 무단 액세스로부터 보호할 수 있으며 분산된 팀 간의 계측 데이터 교환을 간편히 수행할 수 있습니다. vMDM으로 고도의 CPU 연산을 요구하는 대규모 분석, 분류 및 리포트를 서버에서 중심적으로 수행할 수 있습니다. 엔지니어의 워크스테이션에서는 그 어떤 연산도 필요치 않습니다.

 

장점

  • 테스트 벤치, 로드 테스트, 내구도 테스트 시 발생하는 계측 데이터를 안전하게 저장
  • 데이터 파일을 사용자별 권한에 따라 컬렉션으로 분리하여 데이터를 보호
  • 계측 데이터의 쉬운 검색, 필터링 및 표시
  • 계측 데이터를 가져올 때의 자동 색인
  • 계측 속성, 계산된 메트릭 및 다른 시스템에 의해 제공되는 데이터를 포함한 메타데이터에 기반한 유연한 데이터 색인
  • 사용자의 PC에 어떤 연산 로드도 없이 vMDM 서버상에서 자동 데이터 분석 및 데이터 마이닝
  • 계측 데이터와 통계적 분석의 프로젝트 맞춤형 리포팅
  • 다중 사용자 환경을 위한 확장 가능한 솔루션
  • 벡터 툴과의 완벽한 통합으로 익숙한 작업 환경. vSignalyzer와 CANape에서처럼 스크립트, 데이터 분석 및 데이터 마이닝 기능을 정의할 수 있습니다.
  • 클라우드 기반 운영으로 IT 투자 및 운영 비용 절감

자세한 내용은 제품 정보(PDF)를 참조하십시오.

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모든 유형의 공기 조화 및 냉각 시스템의 개발 및 테스트 시 압력과 온도 같은 물리적 변수는 테스트 벤치나 테스트 차량에 기록됩니다. 이들은 주로 계측된 다른 신호들 및 내부 제어기의 값과 함께 기록됩니다. 시스템 구성을 평가하고 활성화된 컴포넌트와 냉각수를 평가하기 위해 공기 조화 기술 분야의 현장 엔지니어들은 열역학 데이터를 시각화하는 구체적인 방법이 필요합니다.

 

 vSignalyzer를 위한 Thermodynamic State Charts 옵션으로 계측된 다른 데이터와 동기화된 열역학 데이터를 표시하여 온라인 및 오프라인 분석을 위한 유용한 상태 차트를 생성할 수 있습니다.

장점

  • 개별 상태 차트 유형을 선택하여 폭넓은 설정 가능
  • 실제 가스 및 혼합물 사용을 위해 TLK-Thermo 전문가의 방대한 TILMedia Materials Library에서 열역학 속성을 선택 가능
  • 상태 차트의 온라인 계산으로 등치선의 개별 적용

자세한 내용은 제품 정보(PDF)를 참조하십시오.

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제품 정보

Fact Sheet:

Product Information:

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전문가의 노하우와 툴 데모를 제공하는 이 프레젠테이션을 통해 계측 분야에서 앞서나가는 지식을 쌓아보세요.

 

CANape/vSignalyzer를 이용한 데이터 마이닝: 무수한 데이터에서 핵심 정보를 빠르고 효율적으로 찾는 방법

 

몇 개월 동안 테스트를 진행한 후, 최근 계측 파일에서 비정상적인 동작이 발견되었습니다. 이 동작이 새 이벤트인지 또는 이전에 발생한 것인지 여부를 알고 싶습니다. 앞에 언급된 상황이 익숙하시나요? 이를 해결하기 위해 모든 계측 파일을 수동으로 검색하거나, CANape 및 vSignalyzer에서 사용가능한 "데이터 마이닝" 기능을 활용할 수 있습니다.

 

이 웨비나에서는 실습을 바탕으로 계측 파일 "더미"에서 사용자 정의 가능 이벤트를 얼마나 쉽고 빠르게 찾을 수 있는지 그리고 결과를 효율적으로 사용하는 방법을 배우게 됩니다.

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Windows 10/8.1/8/7 (32-bit 및 64-bit 버전): 최소 2.8 GHz, 8 GByte RAM, 128 MByte RAM 그래픽카드를 갖춘 PC

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교육

[Translate to Korean:] photo vSignalyzer training

vSignalyzer Workshop

이 워크샵에서 vSignalyzer에 대한 기초적인 이해를 습득하실 수 있습니다. 데이터를 시각화하는 것은 물론 수동 및 자동 분석과 리포팅에 관한 다양한 기능 또한 익히실 수 있습니다.