vMDM
전문적인 계측 데이터 관리

vMDM을 활용한 전문적인 계측 데이터 관리

vMDM(Vector Measurement Data Management)은 개발, 테스트 벤치 운영 및 차량 테스트 시 발생하는 대량의 계측 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션입니다. vMDM으로 계측 데이터를 안전하게 저장하고 무단 액세스로부터 보호할 수 있으며 분산된 팀 간의 계측 데이터 교환을 간편히 수행할 수 있습니다. vMDM으로 고도의 CPU 연산을 요구하는 대규모 분석, 통계 지표 및 리포트를 서버에서 중심적으로 수행할 수 있습니다. 엔지니어의 워크스테이션에서는 그 어떤 연산도 필요치 않습니다.

장점

  • 테스트 벤치, 로드 테스트, 내구도 테스트 시 발생하는 계측 데이터를 안전하게 저장
  • 사용자별 권한에 따라 계측 데이터 파일을 클라우드에서 관리하여 보호
  • 계측 데이터의 쉬운 검색, 필터링 및 표시
  • 계측 데이터를 가져올 때의 자동 색인
  • 계측 속성, 계산된 메트릭 및 다른 시스템에 의해 제공되는 데이터를 포함한 메타데이터에 기반한 유연한 데이터 색인
  • 사용자의 PC에 어떤 연산 로드도 없이 vMDM 서버 상에서 자동 데이터 분석 및 데이터 마이닝
  • 계측 데이터와 통계적 분석의 프로젝트 맞춤형 리포팅
  • 다중 사용자 환경을 위한 확장 가능한 솔루션
  • 벡터 툴과의 완벽한 통합으로 익숙한 작업 환경. vSignalyzer와 CANape에서처럼 스크립트, 데이터 분석 및 데이터 마이닝 기능을 정의할 수 있습니다.
  • 클라우드 기반 운영으로 IT 투자 및 운영 비용 절감

기능

  • 벡터 툴인  CANape 및 vMeasure, 벡터 로거 및 로컬 또는 네트워크 드라이브에서 계측 데이터 가져오기
  • 클라우드에 계측 데이터 및 계측 데이터 첨부 파일을 안전하게 저장
  • 사용자 권한 관리
  • 계측 파일의 기술 데이터(메타데이터)나 다른 파일 색인
  • 가져온 계측 데이터를 클라우드에서 변환
  • 워크스테이션  컴퓨터에서 CANape나 vSignalyzer를 이용하여 vMDM Cloud에 저장된 계측 데이터의 상호적 데이터 분석
  • vMDM에서 자동 데이터 분석 (데이터 마이닝) 및 리포트 생성
  • 최종 사용자의 컴퓨터에서 CANape나 vSignalyzer를 이용하여 vMDM Server에 저장된 계측 데이터의 상호적 분석
  • 계측 파일 로딩 시 자유롭게 사전 프로세싱 구성 가능
  • vMDM에서 통계 보고서 생성

버전 3.0의 특징

  • vMDM을 Vector Logger Cloud와 통합하면 이제 vMDM에서 Vector Logger의  계측 데이터를 편리하게 관리할 수 있습니다.
  • 계측 데이터는 클라우드에서 다른 형식으로 변환할 수 있습니다. 예를 들어 GL Logger의 원시 데이터는 업로드 즉시 MDF 형식으로 자동 변환됩니다. 이를 통해 vMDM의 광범위한 분석 기능을 원본 데이터 형식에 상관없이 온전히 활용할 수 있습니다. 계측 데이터를 내보낼 때도 원래 형식 외에 ASCII, Excel 또는 MATLAB 형식으로 계측 데이터를 저장할 수 있습니다.
  • vMDM은 이제 계측 데이터 첨부 파일을 자동으로 저장, 관리 및 다운로드합니다.

SaaS: 필수 업무에 집중

높은 효율성과 수익성을 보장하기 위해 vMDM을 SaaS (Software-as-a-Service) 솔루션으로 사용하면 시간과 비용이 많이 발생되는 IT 인프라에 설치 및 유지 관리 작업이 필요하지 않게 됩니다.

 

확장 가능한 다중 사용자 솔루션

vMDM은 예상되는 데이터 규모와 요구되는 컴퓨팅 성능에 따라 다중 사용자 시스템으로 확장이 가능합니다. MDF 포맷의 계측 데이터는 고객 혹은 프로젝트 맞춤형으로 구성되며 사용자별 역할과 권한을 통해 허가되지 않은 액세스로부터 안전하게 보호됩니다.

 

최적화된 검색을 위한 색인

계측 데이터 색인 기능 덕분에 데이터를 빠르게 검색하고 특정한 보기 형식(View)을 위한 쿼리를 정의할 수 있으며 분석 작업을 특정한 계측 데이터로 제한할 수 있습니다. vMDM은 파일이 시스템에 처음 로드되었을 때 수행하는 사전 프로세싱의 일환으로 계측 파일을 초기 분석하는 동안 추가적인 색인 데이터를 결정합니다. 이를 통해 몇 번의 마우스 클릭만으로 분류된 계측 파일의 광범위한 통계 지표, 분석 프로필 및 이벤트 카운트가 가능합니다.

 

계측 데이터의 분석

vMDM은 색인에 저장된 메타데이터의 분석에 더해 클라우드에 저장된 계측 데이터의 신호 지향 분석도 지원합니다. 분석 구성은 CANape/vSignalyzer 에 생성됩니다. 분석 결과는 리포트에 저장되어 사용자가 언제든지 찾아볼 수 있습니다.

 

데이터 보안

vMDM의 데이터는 다양한 보안 정책 (암호화된 데이터 전송, 클라이언트 분리, ISO 27001) 등으로 무단 액세스로부터 높은 수준의 데이터 보안을 보장합니다. vMDM의 사용자 권한 허가, 구체적인 읽기/쓰기 권한, 그리고 실수로 인한 삭제 보호 기능은 안전한 계측 데이터 관리를 가능케 합니다.

배리언트

  • vMDM pro SaaS: 클라우드에서 SaaS (Software-as-a-Service)로서의 vMDM
  • vMDM pro Enterprise: 회사 데이터 센터의 온-프레미스 솔루션인 vMDM
  • vMDM fun*: 벡터 로거의 계측 데이터 관리에 맞게 조정된 vMDM 변형

* vLoggerCloud SaaS 구독에 포함된 기본 배리언트

시스템 요구사항

  • vMDM pro SaaS에 대한 구독 라이선스 
  • 버전 17.0부터 CANape/vSignalyzer 및 옵션 vMDM 라이센스가 제공되는 클라이언트 컴퓨터 
  • 인터넷 접속
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요청시 vMDM pro와 온 프레미스 솔루션을 제공할 수 있습니다. 

운영 체제: 

  • Windows Server 2019 영어 버전
  • Windows Server 2016 영어 버전

권장* 하드웨어 구성:

  • vMDM 프로세스용 Windows VM:

    • 16-core CPU, 32 GB RAM
    • 여유공간: 시스템 파티션에 50GB , 데이터 파티션에 500GB 

  • 계측 데이터를 위한 여유 공간이 충분히 있는 네트워크 공유 
  • 데이터베이스 및 Elasticsearch 용 Linux VM:

    • 8-core CPU, 32 GB RAM
    • 여유 공간: 시스템 파티션에 10GB, 데이터 파티션에 50GB 

* 향후 용량 및 성능 확장을 단순화하므로 이중 VM 구성 권장 

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  • 16-core CPU, 64 GB RAM
  • 여유공간: 시스템 파티션에 50GB , 데이터 파티션에 500GB 
  • 계측 데이터를 위한 여유 공간이 충분히 있는 네트워크 공유 
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  • 8-core CPU, 16 GB RAM
  • 여유공간: 시스템 파티션에 10GB, 데이터 파티션에 200GB 
  • 계측 데이터를 위한 여유 공간이 충분히 있는 네트워크 공유 

중요: 테스트 설치에만 해당되며 생산적인 사용에는 권장되지 않습니다. 

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제품 정보

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