자율주행
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프로젝트의 신속한 상용화

자율주행 자동차는 스스로 환경을 감지하며 주행할 수 있는 차량입니다. 레이더, 레이저, GPS, 좌표 및 컴퓨터 시야와 같은 다양한 기술을 통해 주변 환경을 탐지합니다.

보다 높은 수준의 제어 시스템은 이러한 정보를 해석하여 적합한 경로는 찾는 것은 물론 물론 장애물과 신호를 인식할 수 있습니다. 자율주행 자동차는 센서 데이터를 분석하여 도로 위의 다른 자동차들을 식별할 수 있어 목적지까지의 경로를 찾는 데에 매우 유용합니다.

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ADAS

ADAS 프로젝트를 빠르고 안정적으로 궤도에 올리십시오

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Car2X 및 V2X

벡터의 Car2X / V2X 하드웨어 및 소프트웨어

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뉴스 & 이벤트


Technical Article: Overcoming Logging Challenges in ADAS Development Projects

The more tasks that driver assistance systems assume along the way to autonomous driving, the greater the number of

sensors in the vehicle from different suppliers. Real road traffic provides the ideal reference data for testing – in endless

variety. For this purpose, OEMs and system suppliers are sending test vehicles equipped with high-end data loggers onto

the streets to collect data. That data is then used to precisely ”re-simulate“ certain traffic situations in the laboratory

to test new or refined ADAS sensing and control logic. Instead of implementing numerous sensor-specific logging systems,

what is required are scalable approaches and strategies.


vVIRTUALtarget webinar announcements: "Virtual Developing and Testing AUTOSAR Software"

vVIRTUALtarget - realizing AUTOSAR projects in the fast lane

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