CANoe AI 기능

AI와 MCP를 활용하여 CANoe의 엔지니어링 워크플로우 가속화

복잡한 엔지니어링 작업을 간단한 프롬프트로 전환하세요. CANoe AI 기능은 자연어를 사용하여 구성을 분석하고, 로그를 조사하며, CAPL 코드를 생성하고, 전체 테스트 워크플로를 자동화할 수 있도록 지원합니다. AI agent는 CANoe 내에서 작업을 자율적으로 실행하고, 관련 결과를 식별하며, 다음 단계로 안내합니다. 이를 통해 수작업 부담을 줄이며 개발 주기를 단축하고, 숙련된 CANoe 사용자와 초보자 모두 더 효율적으로 작업할 수 있게 해줍니다.

GitHub Copilot이나 Claude와 같은 기존 LLM을 계속 사용하면서, Vector는 agent, skill, MCP tool로 구성된 AI 레이어를 제공합니다.

귀하가 누릴 수 있는 혜택

  • 수작업으로 진행되는 여러 단계의 워크플로우를 자연어 기반 AI 지원 프로세스로 전환하여엔지니어링 업무를 더 빠르게 완료하세요.
  • 테스트 시나리오를 자동으로 생성, 실행, 분석 및 개선하는 AI agent를 통해반복적인 업무를 줄이세요.
  • 로그, 보고서, 네트워크 트래픽 및 CANoe 구성을 지능적으로 분석하여문제를 더 빠르게 찾아내십시오.
  • 간단한 프롬프트를 통해 고급 CANoe 기능을 활용할 수 있도록 하여모든 사용자 수준에서 생산성을 높이세요.
  • 투명한 AI 상호작용과 선호하는 AI 종점을 자유롭게 사용할 수 있는 기능을 통해데이터와 워크플로우를 완벽하게 제어하세요.

작동 원리

이미 사용 중인 AI를 CANoe Agentic 생태계로 가져오세요.

시작하는 방법은 간단합니다.

GitHub Copilot, Claude 또는 사내 LLM의 뒤에 있는 바로 그 종점을 가져오기만 하면 됩니다. VS Code, Vector 채팅 클라이언트 또는 호환되는 MCP 클라이언트가 있는 모든 IDE에서 이를 사용할 수 있습니다. CANoe MCP 서버와의 연결은 자동으로 이루어집니다.

Vector는 에이전트 생태계를 제공합니다.

디스커버리(Discovery), 프로젝트(Project), 시뮬레이션(Simulation), 코딩(Coding), 분석(Analysis) 에이전트는 스킬 및 MCP tool과 연동됩니다. 뒤에 Vector RAG가 있습니다. Vector RAG는 에이전트를 Vector의 지식 기반 및 문서에 연동시켜, 답변이 모델의 추측이 아닌 Vector의 전문 지식을 바탕으로 제공되도록 합니다. 이 생태계는 개방형으로 유지되므로, 사용자만의 에이전트, 스킬, MCP tool 및 컨텍스트를 도입하여 필요에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다.

CANoe-AI-Features_Building-Blocks-Agentic-Ecosystem.png
CANoe AI 패키지 내려받기
CANoe에서 프롬프트 기능을 사용하려면 CANoe AI 패키지를 설치하십시오. 이 다운로드 가능한 번들에는 CANoe와 연동되는 AI 코딩 도구를 가르쳐 주는 다양한 AI 스킬과 에이전트가 포함되어 있습니다. 이러한 자산은 필요한 도메인별 지식을 제공하여, AI 에이전트가 CANoe MCP 서버와 CANoe Documentation MCP 서버를 효과적으로 사용할 수 있도록 합니다. 선호하는 AI 도구에 통합되면, 해당 스킬과 에이전트는 MCP 서버와 원활하게 연동됩니다.

여러분의 의견

여러분의 피드백은 CANoe에서 AI 지원 워크플로우의 미래를 만들어가는 데 큰 도움이 됩니다. 새로운 AI 및 MCP 기능에 대한 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 여러분의 사용사례에서 어떤 점이 잘 작동하는지, 개선이 필요한 부분은 어디인지, 그리고 향후 릴리스에서 어떤 기능을 추가해 주었으면 하는지 알려주시기 바랍니다.

요구사항에서 검토 완료된 결과까지

CANoe Agentic Ecosystem을 사용하면 워크플로우를 가속화할 수 있습니다. 새로운 요구사항을 수신하면 에이전트가 이를 CAPL 테스트 코드로 변환하고, CANoe에서 실행한 뒤 오류를 분석하며, 코드를 수정하고 테스트를 다시 실행합니다. 워크플로우가 완료되면, 관련 CANoe 창이 이미 동기화된 상태에서 검토할 수 있도록 정확한 시나리오를 사용자에게 전달합니다.

작업 내용을 설명해 주세요 – 실행은 에이전트가 처리합니다

얼마나 많은 작업을 맡길지를 여러분이 선택합니다. 단 한 가지 질문부터 완벽하게 구성된 실행 과정까지, 그 사이의 모든 단계가 가능합니다. agents가 해당 작업에 필요한 기능을 파악하여 여러분을 위해 이를 연동해 드립니다.

canoe-ai-features_levels-of-agent-autonomy.png

‘휴먼 인 더 루프’: agents 처리하고, 결정은 여러분이 내립니다

자율성이란 눈에 띄지 않는 것을 의미하지 않습니다. 모든 실행 과정은 투명하게 공개되며, 모든 결과는 여러분께 전달됩니다. 위임할 범위는 언제든지 여러분이 직접 결정할 수 있습니다.

모든 단계가 눈에 보입니다

agent가 어떤 MCP tool을 호출하는지, 어떤 기술을 사용하는지, 그리고 IDE와 CANoe에서 어떤 부분이 변경되는지를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

결과가 여러분에게 전달됩니다

담당자들은 분석 결과를 바탕으로 구체적인 후속 조치와 핵심 사항에 맞춰 동기화된 CANoe 화면을 제시하며 보고합니다. 이들은 고객의 판단을 대신하는 것이 아니라, 고객의 판단을 뒷받침할 준비를 갖추고 있습니다.

깊이를 설정합니다

질문하기, 실행하기, 위임하기, 조율하기 — 이 하나의 시스템으로 이 네 가지 목적을 모두 달성할 수 있습니다. 선택한 때 언제든지 이 척도를 따라 단계별로 진행해 나가세요.

현재 구성으로 어떤 것이 가능한지 궁금하신가요? 디스커버리 agent가 알려드립니다.

사용자의 설치 초기 설정 — 버스, ECU, 코드 등 —은 그 자체로 새로운 가능성을 열어줍니다. 구성을 불러온 다음, 디스커버리 에이전트가 사용자와 함께 그 가능성을 탐색하도록 하세요. 이 에이전트는 현재 상황을 파악하고, 사용 가능한 에이전트와 기능을 확인한 뒤, 이를 통해 무엇을 할 수 있을지 도출해 냅니다.

CANoe-AI-Features_DiscoveryAgent.png

당사의 agents를 사용하거나, 이를 어댑터로 수정하여 활용하거나, 직접 개발해 보세요.

당사가 제공하는 에이전트와 기능은 단지 출발점일 뿐입니다. 이를 귀사의 워크플로우에 맞게 조정하거나, 동일한 도구를 사용하여 직접 에이전트를 개발해 보세요. 당사는 귀사가 이를 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 언제든지 연락 주셔서 귀사의 사용사례에 대해 상담해 주시기 바랍니다.

제품 및 솔루션 문의
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제품 관리: CANoe AI 기능
제품 및 솔루션 문의
여러분의 질문에 기꺼이 답변해 드리고, 추가 정보를 제공하며, 사용 사례와 워크플로우에 대해 논의해 드리겠습니다. 에이전트, 스킬, MCP 도구가 여러분의 요구 사항에 어떻게 부합하는지 함께 해결책을 찾아보겠습니다.