システムテストの自動化／コードカバレッジ

VectorCAST/QAを使用することにより、チームで行われるテストアクティビティーの管理や、主要な品質メトリックのレポートのプロセスを、一貫性のある、再現可能な形で実装できます。

• システムテストの自動化
• 並行テスト
• Webベースの品質ダッシュボード
• 品質トレンド解析
• 継続的なテスト - VectorCAST/QAはJenkinsなどの継続的インテグレーション（CI）サーバーと簡単に統合でき、それによって物理的／仮想的なテスト用マシン上にテストを分散させることができます
• テストのコラボレーション - VectorCAST/QAでは、ユーザーはあらゆる種類のテストを簡単に実行でき、新しいツールやプロセスについて学ぶ必要はありません。各種のテストに応じた設定をいったん行えば、チーム全体でそれを利用できます
• 統合コードカバレッジ - VectorCAST/QAはテスト中にコードカバレッジデータを収集して保存します。ユーザーはこれを利用してアプリケーションの未テストの部分を迅速に特定し、テストの網羅性の向上に必要なリソースを割り出すことができます
• 変更ベーステスト - VectorCAST/QAは、ビルドシステムや、システムテストのアクティビティーのモニタリングから収集されたデータを使用して、テストとコードの間の相互関係を明らかにし、コードが変更されると、その変更を完全にテストするのに必要な最小限のテストを自動的に割り出します
• 変更影響解析 - 変更影響解析を使用すると、ソースコードに加えた一連の変更が、必要なテスト数にどう影響するかを明らかにできます。開発者はこれに基づき、変更を実装するにあたってよりよい決定を下すことができます
• テストケース管理 - レガシーのテストケースは十分な文書化がなされておらず、アプリケーションの成熟に伴う改善のための評価もほとんど行われていないケースが少なくありません。VectorCAST/QAによって、各テストがスティミュレーション対象としているアプリケーションの部分が可視化され、それによって個々のテストの価値の評価や、冗長なテストの識別が可能になります

コードカバレッジは、各テストケースで実行されたアプリケーションの部分を解析し、それによってテストアクティビティーの完全性を評価するための計測値です。このカバレッジデータによって、コードベース内でテストが不足している部分を特定できるほか、それをコード複雑度やバグ数などの他のメトリックと一緒に使用して、品質向上の施策を進める指針とすることができます。