自動生成したテストシナリオを用いて診断プロトコルの実装を検証する手法は長く使われています。これは自動車メーカーから提供される診断仕様をデータ化したファイル（以下、診断データベース）を利用したプロセスで、ECUの診断インターフェイスを効率的かつ検証結果を明確に評価できる形でテストし、結果として製品品質の向上につなげることができます。また、診断データベースの完成度にもよりますが、CLAAS社とベクター･インフォマティック社の共同プロジェクトに見るように、診断パラメーターとエラーコードの自動検証もできるところまできています。本稿では、このプロジェクトについて紹介します。

GM ヨーロッパ（GME）で、量産車開発における診断通信機能の評価に、全自動でテストケースを生成するツールが初めて導入されました。テストの生成には、電子データ化された診断仕様書を使用します。

車両の診断機能の開発に際して自動車メーカーやTier 1サプライヤーが使用するプロセスは多岐にわたります。そこでは多様な仕様 フォーマットが使用され、実装されるツールは一般に各社固有のプロセスに合わせてカスタマイズされています。そのため、いざ開発 パートナーと診断仕様のやりとりをするとき、相手のツールチェーンで使用するとなると問題が発生し、たとえ情報を取りこぼさずに データを共有できるとしても、毎回かなりの時間を取られることになります。

この診断機能開発にまったく新しい可能性を広げてくれ るのがAUTOSAR Diagnostic Extract Template (DEXT) です。