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    9F, Yongsan Prugio Summit Office-dong,
    69, Hangang-daero, Yongsan-gu

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    Vector Informatik India Pvt. Ltd.

    No 11-14, 5th & 6th floor, Tara Heights,
    Old Mumbai Pune Road, Wakadewadi

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    vMDM

    Professionelles Messdaten-Management

    Professionelles Messdaten-Management mit vMDM

    vMDM (Vector Measurement Data Management) ist die Lösung zum effizienten Verwalten großer Datenmengen aus Entwicklung, Prüfstandsläufen und Fahrerprobung.
    Mit vMDM speichern Sie Messdaten sicher ab, schützen die Daten vor unberechtigtem Zugriff und erleichtern den Austausch von Messdaten zwischen verteilt arbeitenden Teams. Rechenintensive und umfangreiche Analysen, Klassierungen und Reports werden in vMDM ohne Performance-Einbußen des Arbeitsplatzrechners ausgeführt.

    Neue Version verfügbar

    vMDM Client 3.3 veröffentlicht

    Vorteile

    • Sicheres Speichern der Messdaten von Prüfständen, aus Erprobung und Dauerlauf
    • Datenschutz durch Organisation der Messdaten in der Cloud und Vergabe von anwenderspezifischen Rechten
    • Komfortables Suchen, Filtern und Darstellen von Messdaten
    • Automatische Indizierung der Messdaten im Rahmen des Datenimports
    • Flexibel verwendbarer Index aus Attributen der Messung, aus Analyseergebnissen und aggregierter Daten anderer Systeme
    • Automatisierte Datenanalyse und Data Mining in vMDM ohne Performance-Minderung der Anwender-PCs
    • Projektspezifisches Reporting von Messdaten und statistischen Auswertungen auf den Metadaten
    • Skalierbare Lösung für den Multi-User-Betrieb
    • Vertraute Arbeitsumgebung, da vMDM nahtlos in die Vector-Toolumgebung integriert ist. Skripte, Datenanalysen und Data-Mining-Funktionen definieren Sie wie gewohnt in vSignalyzer oder CANape.
    • Minimale IT-Aufwände durch Software-as-a-Service-Betrieb

    Galerie

    Alle Bilder Videos
    Grafik mit den wichtigsten vMDM Komponenten
    Die wichtigsten vMDM Komponenten im Überblick
    Screenshot vMDM Konfiguration des Indizierungsschemas
    Konfiguration des vMDM Indizierungsschemas
    Screenshot vSignalyzer mit Suchfilter
    Suchfilter beschleunigen die Messdatensuche mit dem vMDM Explorer
    Screenshot vMDM Suchergebnisse nach Eigenschaften filtern
    Suchergebnisse nach Eigenschaften filtern

    Funktionen

    • Datenimport aus den Vector Tools CANape und vMeasure, von Vector Loggern und von Messdaten auf lokalen oder Netzlaufwerken
    • Sichere Ablage von Messdaten und Messdaten-Anhängen in der Cloud
    • Verwalten von Benutzerrechten
    • Index aus beschreibenden Daten (Metadaten) der Messdateien oder anderer Systeme
    • Konvertierung der importierten Messdaten in der Cloud
    • Interaktive Datenanalyse der in der vMDM Cloud gespeicherten Messdaten auf dem Arbeitsplatzrechner in CANape oder vSignalyzer
    • Automatisierte Datenanalyse (Data Mining) und Reporterstellung in vMDM
    • Frei konfigurierbares Pre-Processing beim Laden der Messdateien
    • Erstellung statistischer Reports in vMDM

    Highlights Version 3

    • Die Integration von vMDM mit der Vector Logger Cloud erlaubt Ihnen nun auch das komfortable Verwalten von Messdaten der Vector GL Logger in vMDM
    • Messdaten lassen sich in der Cloud in andere Formate konvertieren. Rohdaten von GL Loggern werden zum Beispiel automatisch nach dem Upload in das
      MDF-Format konvertiert. Damit stehen Ihnen die umfangreichen Analysemöglichkeiten von vMDM zur Verfügung. Beim Export können Sie Ihre Messdaten
      neben dem Originalformat auch im ASCII, Excel oder MATLAB Format speichern.
    • vMDM speichert, verwaltet und lädt Messdaten-Anhänge jetzt automatisch herunter

    SaaS: Schnelle Einführung & Konzentration auf das Wesentliche

    Für eine hohe Effizienz und Wirtschaftlichkeit nutzen Sie vMDM als Software-as-a-Service-Lösung (SaaS). Damit entfallen zeit- und kostenintensive Installations- und Wartungsarbeiten in Ihrer IT-Infrastruktur.

    Skalierbare Multi-User-Lösung

    Entsprechend dem erwarteten Datenaufkommen und der erforderlichen Rechenleistung ist vMDM als Multi-User-System individuell skalierbar. Die Messdaten im MDF-Format werden kunden- oder projektbezogen organisiert und durch anwenderspezifische Rollen und Rechte vor unberechtigtem Zugriff sicher geschützt.

    Messdaten-Index für optimierte Suchvorgänge

    Mit dem Messdaten-Index werden Messdaten schnell gefunden, Abfragen für spezifische Sichten definiert und Analysen auf bestimmte Messdaten begrenzt. Weitere Indexdaten ermittelt vMDM bei einer ersten Analyse der Messdateien im Rahmen des Pre-Processing. Dadurch sind umfangreiche Klassierungen und Auswerteprofile sowie Ereigniszählungen in kategorisierten Messdateien mit wenigen Mausklicks möglich.

    Messdatenanalyse

    Neben der Auswertung der im Index gespeicherten Metadaten ermöglicht vMDM auch die signalorientierte Analyse der aufgezeichneten Messdaten in der Cloud.  Die Analysen erstellen Sie wie gewohnt mit CANape/vSignalyzer. Die als Report abgelegten Analyseergebnisse können von den Anwendern jederzeit abgerufen werden.

    Datensicherheit

    Die Daten in vMDM sind durch zahlreiche Maßnahmen (verschlüsselte Datenübertragung, Mandantentrennung, ISO 27001) vor unberechtigtem Zugriff geschützt. 
    Autorisierung der vMDM User, spezifische Schreib-/Lese-Rechte und Schutz vor unbeabsichtigtem Löschen ermöglichen die sichere Verwaltung der Messdaten.

    Varianten

    • vMDM pro SaaS: vMDM als Software-as-a-Service in der Cloud
    • vMDM pro Enterprise: vMDM als On-Premise Lösung im Rechenzentrum Ihres Unternehmens
    • vMDM fun*: auf die Funktionen zum Verwalten der Messdaten von Vector Loggern zugeschnittene vMDM Variante

    *fundamental, im vLoggerCloud SaaS Abonnement enthaltene Variante

    Systemanforderungen

    vMDM pro SaaS
    vMDM pro Enterprise (empfohlene Hardwarekonfiguration)
    vMDM pro Enterprise (Single VM)
    vMDM pro Enterprise (Minimalkonfiguration)
    • Subskriptionslizenz für vMDM pro SaaS
    • Arbeitsplatzrechner mit CANape/vSignalyzer ab Version 17.0 und Option vMDM Lizenz
    • Internetzugang
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    Getrennte virtuelle Maschinen oder physikalische Server für Anwendungs- und Datenschicht.

    Diese Konfiguration wird empfohlen, da sie eine zukünftige Erweiterung der Kapazität und Performance erleichtert.

    Knoten 1 (Anwendungsschicht)

    • Windows Server 2016 oder 2019
    • 16-core CPU, 32 GB RAM
    • 50 GB freier Speicherplatz auf der System Partition, 500 GB auf der Datenpartition
    • Netzwerk Share mit ausreichend Speicherplatz für Messdaten

    Knoten 2 (Datenschicht)

    • Ubuntu Linux oder Windows Server 2016/2019
    • 8-core CPU, 32 GB RAM
    • 10 GB freier Speicherplatz auf der System Partition, 50 GB auf der Datenpartition

     

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    Eine gemeinsame virtuelle Maschine oder physikalischer Server für Anwendungs- und Datenschicht:

    • Windows Server 2016 oder 2019
    • 16-core CPU, 64 GB RAM
    • 50 GB freier Speicherplatz auf der System Partition, 500 GB auf der Datenpartition
    • Netzwerk Share mit ausreichend Speicherplatz für Messdaten
    Mehr anzeigen

    Eine virtuelle Maschine oder physikalischer Server mit:

    • Windows Server 2016 oder 2019
    • 8-core CPU, 16 GB RAM
    • 10 GB freier Speicherplatz auf der System Partition, 200 GB auf der Datenpartition
    • Netzwerk Share mit ausreichend Speicherplatz für Messdaten

     

    Wichtig: Nur für Testinstallationen, nicht für Produktivbetrieb empfohlen

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