Effiziente Analyse aller Arten von Messdaten

Mit CANape und vSignalyzer fokussieren Sie sich auf die für Sie relevanten Messdaten. Sie erstellen einfach Panel-Oberflächen zur Ablaufsteuerung des Analyseprozesses und visualisieren damit Ihre Messergebnisse. Selbst umfangreiche Auswertefunktionen und Data-Mining-Berechnungen können mit wenigen Mausklicks gestartet werden und komplett automatisiert ablaufen. Durch den hohen Grad an Automatisierung werten Sie auch viele, sehr große Messdateien aus.

Zur Analyse der Messdaten können Sie durch bereits in der Bibliothek vorhandene oder selbsterstellte Funktionen beliebige Auswertealgorithmen auf Ihre Messdaten anwenden. Das Ergebnis der Funktionen steht als virtuelles Signal zur Verfügung und lässt sich wie ein reales Signal in den Anzeige-Fenstern darstellen oder wieder als Eingangsgröße für weitere Funktionen verwenden. Zur Dokumentation der Ergebnisse sind leistungsstarke Druck- und Reportwerkzeuge integriert.

Ihre Unterstützung beim Auswerten der Messdaten

Für die effiziente Auswertung von Messdaten aller Art bieten Ihnen CANape und vSignalyzer eine Vielzahl von Möglichkeiten.

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Visualisierung & manuelle Auswertung

Komfortable und individuell anpassbare Darstellung aufgezeichneter Messdaten

Die Visualisierung der Messdaten erfolgt entweder in der Fensterkonfiguration mit der die Aufzeichnung durchgeführt wurde, oder in einer beliebigen, einfach zu erstellenden Auswerteansicht.

Intuitiver Umgang durch Drag & Drop, beispielsweise:
- Messdateien ins Tool
- Signale in Fenster
- Mathematische Funktionen in Fenster
Laden Sie beliebig große MDF-Dateien – ohne Größenbeschränkungen.
Vergleichen Sie direkt die Inhalte mehrerer Messdateien indem Sie diese gleichzeitig laden. Zoomen Sie beliebig in die Signalverläufe. Bestimmen Sie über Cursor die interessanten Zeitpunkt und stellen diese in zeitlich synchronisierten Fenstern dar.
Vereinfachen Sie das Reporting und ziehen Sie Fenster oder ganze Seiten in Dokumente wie Word oder PowerPoint oder generieren Sie direkt Bilder und PDFs.

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Mathematische Funktionen

Neben der reinen Visualisierung gemessener Signale, werden häufig mathematische Funktionen benötigt. Beispielsweise zur Glättung verrauschter Signale durch Filter, zur Berechnung von Histogrammen oder zur Verrechnung mehrerer Signale miteinander.

Ziehen Sie per Drag & Drop mathematische Funktionen (z.B. Filter oder Verrechnungen) aus der vorhandenen Bibliothek und sehen Sie unmittelbar das errechnete Ergebnis.
Nutzen Sie den vorhandenen Funktionseditor und schreiben Sie mit der in CANape, vSignalyzer integrierten Skriptsprache CASL (Calculation and Scripting Language) eigene Auswertefunktionen.
Sie haben bereits existierenden C/C++ Code? Kompilieren Sie daraus eine DLL und nutzen diese direkt in den Tools. Bauen Sie sich Ihre eigene Funktionsbibliothek auf.
Ihnen liegen Auswertefunktionen in Form von Simulink-Modellen vor? Generieren Sie über den Simulink Coder direkt Code für das Target "CANape" und nutzen die Funktionen zur Auswertung.

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Screenshot CANape mathematical functions

Zur Analyse der Messdaten können Sie durch bereits in der Bibliothek vorhandene oder selbsterstellte Funktionen beliebige Auswertealgorithmen auf Ihre Messdaten anwenden. Das Ergebnis der Funktionen steht als virtuelles Signal zur Verfügung und lässt sich wie ein reales Signal in den Anzeige-Fenstern darstellen oder wieder als Eingangsgröße für weitere Funktionen verwenden.

Automatische Datenanalyse

Für die Dokumentation der Ergebnisse sind leistungsstarke Druck- und Reporting-Tools integriert

Zur Entwicklung einer automatisierten Datenanalyse benötigen Sie im Allgemeinen Programmierkenntnisse. Über die mathematischen Funktionen legen Sie die Auswertung fest.

Definieren Sie – ausgehend von einer Messdatei – Ihre Auswertung.
Definieren Sie Ihr "Data Mining" indem Sie festlegen, welche Dateien analysiert werden sollen.
Starten Sie die Auswertung und generieren Ihre Reports.

Screenshot CANape panel with data mining report

Schnelles Analysieren und Auswerten großer Datenmengen durch automatisierte Analyse

Starten Sie die fertige Auswertung, generieren Reports und bewerten diese. Alternativ erhalten Sie die fertigen Reports durch eine Automatisierung, wenn beispielsweise neue Logger-Files auf dem Server gespeichert werden.