Kontakt
- Zeitsynchrone Echtzeiterfassung und Visualisierung von steuergeräteinternen Signalen mit CCP/XCP, von Signalen aus CAN-, LIN- und FlexRay-Bussen sowie externer Messtechnik
- Online-Kalibrierung über CCP/XCP, Echtzeitstimulation und Bypassing über XCP
- Offline-Kalibrierung von Hex-Files
- Offline-Messdatenauswertung von der manuellen Auswertung bis zum automatisierten Data Mining mit der integrierten Funktionssprache oder vom Anwender generierte DLLs.
- Ablaufumgebung für „Software in the Loop“-Lösungen - Algorithmen, die später einmal im Steuergerät ablaufen, können in CANape eingebunden werden.
- Schnelles und sicheres Flashen von Binärdateien und
Parametersätzen - Nahtlos integrierte Diagnose über KWP2000 und UDS
- Leistungsstarkes Management der Kalibrierdaten, Vergleichen und Zusammenführen von Parametersätzen
- DLLs, die über Simulink-Modelle bzw. aus C-Code generiert werden, berechnen während der Messung Signalwerte zur Visualisierung bzw. zum Bypassing von Funktionen im Steuergerät
- Automatisierungsschnittstelle zum Messen und Kalibrieren gemäß ASAM MCD-3
- Umgebungsdatenerfassung mit Video, Audio, GPS und externer Messtechnik synchron zu den Messdaten der Steuergeräte
- Verarbeitung von Messwerten und Signalen sowie Automatisierung von Abläufen durch die integrierte Programmiersprache
Spezielle Funktionen und Optionen:
- CAN-, LIN- und FlexRay-Monitoring
- Messen und Kalibrieren über CAN, FlexRay, LIN, USB, Ethernet und serielle Schnittstellen wie SPI/SCI, NBD, AUD, Nexus und JTAG
- ODX-Unterstützung für Flash- und Diagnosedaten
- Automatisierter Flash-Ablauf gesteuert durch ODX-F-Dateien
- Sichere und zeitsynchrone Dokumentation von Fahrsituationen über Audio- und Videoaufzeichnung ohne Tastatureingabe
- Prozesssichere, serverbasierte Verwaltung der Kalibierdaten mit dem eigenständigen datenbankbasierten Tool eASEE.cdm
- Optionen erweitern den Funktionsumfang um die Visualisierung der GPS-Fahrzeugposition, den Zugriff auf Modelle zur Laufzeit in Simulink, ein ASAM MCD3-Interface und die optische Verifikation der Objekterkennungs-Algorithmen bei der Entwicklung von Fahrerassistenz-Systemen
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Weitere Details finden Sie im Datenblatt.